റിയാക്റ്റ് experimental_TracingMarker-ൻ്റെ പ്രകടന സ്വാധീനം: ട്രെയ്സിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ്

റിയാക്റ്റ് 18-ൽ അവതരിപ്പിച്ച റിയാക്റ്റിന്റെ experimental_TracingMarker API, നിങ്ങളുടെ റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ പെർഫോമൻസ് ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ (പ്രവർത്തനക്ഷമതയിലെ തടസ്സങ്ങൾ) ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിനും ശക്തമായ ഒരു സംവിധാനം നൽകുന്നു. ഇത് കമ്പോണന്റുകൾ എങ്ങനെ റെൻഡർ ചെയ്യുന്നു, പ്രതികരിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ച നൽകുന്നു, ഇത് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ രീതികളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഏത് ശക്തമായ ടൂളിനെയും പോലെ, experimental_TracingMarker സ്വയം ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രകടനപരമായ ഓവർഹെഡ് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. ഈ ലേഖനം ഈ API ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും, ട്രെയ്സിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചുകൊണ്ട്, അതിൻ്റെ സ്വാധീനം എങ്ങനെ ലഘൂകരിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകും.

experimental_TracingMarker-നെ മനസ്സിലാക്കാം

നിങ്ങളുടെ കോഡിന്റെ പ്രത്യേക ഭാഗങ്ങളെ ലേബലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് അടയാളപ്പെടുത്താൻ experimental_TracingMarker API സഹായിക്കുന്നു, ഇത് റിയാക്റ്റ് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിന്റെ പ്രൊഫൈലറിൽ ഈ ഭാഗങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കാനെടുക്കുന്ന സമയം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. വേഗത കുറഞ്ഞതോ അപ്രതീക്ഷിതമോ ആയ റെൻഡറിംഗ് പാറ്റേണുകൾ, അതുപോലെ തന്നെ ഓരോ കമ്പോണന്റുകളിലെയും പ്രവർത്തനങ്ങളിലെയും പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാൻ ഇത് വളരെ സഹായകമാണ്. നിങ്ങളുടെ കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ പാതയിൽ ബ്രെഡ്ക്രംബ്സ് ചേർക്കുന്നത് പോലെ ഇതിനെ കരുതാം, ഇത് നിങ്ങളുടെ വഴികൾ വീണ്ടും കണ്ടെത്താനും പ്രകടനത്തിലെ തടസ്സങ്ങൾ കൂടുതൽ കൃത്യതയോടെ കണ്ടെത്താനും സഹായിക്കുന്നു.

നിങ്ങളുടെ കോഡിൻ്റെ ഭാഗങ്ങൾ experimental_TracingMarker കമ്പോണന്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് റാപ്പ് ചെയ്യുക എന്നതാണ് അടിസ്ഥാന ആശയം. ഉദാഹരണത്തിന്:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyComponent() {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
      {/* Code that performs an expensive operation */}
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

ഇവിടെ, "expensiveOperation" എന്ന ID യോടുകൂടിയ experimental_TracingMarker-നുള്ളിലെ കോഡ് പ്രൊഫൈലിംഗിനിടെ ട്രാക്ക് ചെയ്യപ്പെടും. passive എന്ന പ്രോപ്പർട്ടി ട്രെയ്സിംഗ് ആക്റ്റീവ് ആണോ പാസ്സീവ് ആണോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കുന്നു. പാസ്സീവ് ട്രെയ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുന്നു, ഇത് പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെന്റുകൾക്ക് അനുയോജ്യമാക്കുന്നു. ഡിഫോൾട്ടായി, passive എന്നത് false ആണ്. passive false ആകുമ്പോൾ, റിയാക്റ്റ് ഓപ്പറേഷൻ സിൻക്രണസ് ആയി ട്രെയ്സ് ചെയ്യും. ഇത് കൂടുതൽ കൃത്യതയുള്ളതാണ്, പക്ഷേ ഉയർന്ന ഓവർഹെഡും ഉണ്ട്.

TracingMarker ഉപയോഗിക്കുന്നതിൻ്റെ പ്രയോജനങ്ങൾ

• കൃത്യമായ പ്രകടന അളവ്: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങളാണ് പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് സൂക്ഷ്മമായി നിയന്ത്രിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് ആശങ്കയുള്ള പ്രത്യേക മേഖലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു വലിയ, പൊതുവായ പ്രൊഫൈൽ നോക്കുന്നതിന് പകരം, നിങ്ങൾക്ക് പ്രത്യേക കമ്പോണന്റുകളിലോ പ്രവർത്തനങ്ങളിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.
• റെൻഡറിംഗ് ബോട്ടിൽനെക്കുകൾ കണ്ടെത്തൽ: അനാവശ്യമായി വീണ്ടും റെൻഡർ ചെയ്യുന്നതോ റെൻഡർ ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുക്കുന്നതോ ആയ കമ്പോണന്റുകൾ കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് മെമ്മോയിസേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ് പോലുള്ള ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ പ്രയോഗിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
• മെച്ചപ്പെട്ട ഡീബഗ്ഗിംഗ് വർക്ക്ഫ്ലോ: റിയാക്റ്റ് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിൽ കമ്പോണന്റ് റെൻഡറിംഗ് സമയങ്ങളുടെ വ്യക്തമായ ദൃശ്യാവിഷ്കാരം നൽകുന്നതിലൂടെ ഡീബഗ്ഗിംഗ് പ്രക്രിയ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നു. ഇത് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളുടെ മൂലകാരണം കണ്ടെത്തുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു.
• സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കൽ: നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിലെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും ഡാറ്റാ ഫ്ലോകളും ട്രെയ്സ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്നു, ഇത് വ്യത്യസ്ത കമ്പോണന്റുകൾ എങ്ങനെ പരസ്പരം പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനത്തിന് എങ്ങനെ സംഭാവന നൽകുന്നുവെന്നും സംബന്ധിച്ച വിലയേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഉപയോക്തൃ പ്രവർത്തനത്തിൽ നിന്ന് അവസാന UI അപ്‌ഡേറ്റ് വരെയുള്ള ഡാറ്റയുടെ ഒഴുക്ക് നിങ്ങൾക്ക് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
• വ്യത്യസ്ത നിർവ്വഹണങ്ങളുടെ താരതമ്യം: ഒരേ പ്രവർത്തനത്തിൻ്റെ വ്യത്യസ്ത നിർവ്വഹണങ്ങളുടെ പ്രകടനം താരതമ്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ബദൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റാ സ്ട്രക്ച്ചറുകൾ വിലയിരുത്തുമ്പോൾ ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.

പ്രകടന സ്വാധീനം: ട്രെയ്സിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ്

പ്രകടന വിശകലനത്തിന് experimental_TracingMarker കാര്യമായ നേട്ടങ്ങൾ നൽകുമ്പോൾ തന്നെ, അത് ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രകടനപരമായ ഓവർഹെഡ് അംഗീകരിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്. പെർഫോമൻസ് ഡാറ്റ ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും, ശേഖരിക്കുന്നതിനും, പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും സിപിയു സൈക്കിളുകളും മെമ്മറിയും ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രതികരണശേഷിയെ ബാധിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും പ്രൊഡക്ഷനിലോ കുറഞ്ഞ പവറുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലോ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുമ്പോൾ.

ഓവർഹെഡിൻ്റെ ഉറവിടങ്ങൾ

• ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഓവർഹെഡ്: ഓരോ experimental_TracingMarker-ഉം നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ റെൻഡറിംഗ് സമയത്ത് പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ട അധിക കോഡ് ചേർക്കുന്നു. ഈ ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ കോഡ് ടൈമറുകൾ ആരംഭിക്കുന്നതിനും നിർത്തുന്നതിനും, പ്രകടന മെട്രിക്കുകൾ ശേഖരിക്കുന്നതിനും, ഡാറ്റ റിയാക്റ്റ് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നതിനും ഉത്തരവാദിയാണ്. passive മോഡിൽ പോലും, ചില ഇൻസ്ട്രുമെൻ്റേഷൻ ഓവർഹെഡ് നിലനിൽക്കുന്നു.
• ഡാറ്റാ ശേഖരണവും സംഭരണവും: ട്രെയ്സ് ചെയ്ത ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും വേണം, ഇത് മെമ്മറി ഉപയോഗിക്കുകയും ഗാർബേജ് കളക്ഷൻ ഇടവേളകളിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യും. നിങ്ങൾ എത്ര കൂടുതൽ ട്രെയ്സുകൾ ചേർക്കുന്നുവോ, അവ എത്രത്തോളം പ്രവർത്തിക്കുന്നുവോ, അത്രയും കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കേണ്ടിവരും.
• പ്രോസസ്സിംഗും റിപ്പോർട്ടിംഗും: ശേഖരിച്ച ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും റിയാക്റ്റ് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിലേക്ക് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുകയും വേണം, ഇത് അധിക ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും വലുതും സങ്കീർണ്ണവുമായ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ. ഇതിൽ ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും കൈമാറുന്നതിനും എടുക്കുന്ന സമയം ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഓവർഹെഡ് അളക്കുന്നു

experimental_TracingMarker-ന്റെ യഥാർത്ഥ ഓവർഹെഡ് പല ഘടകങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, അവയിൽ ചിലത് താഴെ പറയുന്നവയാണ്:

• ട്രെയ്സിംഗ് മാർക്കറുകളുടെ എണ്ണം: നിങ്ങൾ എത്ര കൂടുതൽ മാർക്കറുകൾ ചേർക്കുന്നുവോ, അത്രയധികം ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാകും.
• ട്രെയ്സ് ചെയ്ത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ദൈർഘ്യം: കൂടുതൽ നേരം പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ കൂടുതൽ ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കും.
• ട്രെയ്സ് ചെയ്ത പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ആവൃത്തി: പതിവായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന പ്രവർത്തനങ്ങൾ മൊത്തത്തിലുള്ള ഓവർഹെഡിലേക്ക് കൂടുതൽ സംഭാവന ചെയ്യും.
• ഉപകരണത്തിൻ്റെ കഴിവുകൾ: കുറഞ്ഞ പവറുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ട്രെയ്സിംഗിൻ്റെ പ്രകടന സ്വാധീനത്തിന് കൂടുതൽ വിധേയമാണ്.
• റിയാക്റ്റ് ബിൽഡ് മോഡ്: റിയാക്റ്റിൻ്റെ ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് ബിൽഡുകൾക്ക് സ്വാഭാവികമായും കൂടുതൽ ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാകും, കാരണം അവയിൽ അധിക പരിശോധനകളും മുന്നറിയിപ്പുകളും ഉൾപ്പെടുന്നു.

ഓവർഹെഡ് കൃത്യമായി അളക്കുന്നതിന്, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ സാഹചര്യങ്ങളും പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന വർക്ക്ലോഡുകളും ഉപയോഗിച്ച്, experimental_TracingMarker പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയും അല്ലാതെയും പ്രകടന പരിശോധനകൾ നടത്താൻ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ടൈം ടു ഇൻ്ററാക്ടീവ് (TTI), ഫസ്റ്റ് കണ്ടൻ്റ്ഫുൾ പെയിൻ്റ് (FCP), മൊത്തത്തിലുള്ള ഫ്രെയിം റേറ്റ് തുടങ്ങിയ മെട്രിക്കുകളിലെ സ്വാധീനം അളക്കാൻ ലൈറ്റ്ഹൗസ്, വെബ്പേജ്ടെസ്റ്റ്, കസ്റ്റം ബെഞ്ച്മാർക്കിംഗ് സ്യൂട്ടുകൾ പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.

ഉദാഹരണം: ഓവർഹെഡ് കണക്കാക്കൽ

വലിയൊരു ലിസ്റ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്ന സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു കമ്പോണന്റ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടെന്ന് കരുതുക. ഈ ലിസ്റ്റ് റെൻഡർ ചെയ്യുന്നത് പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് കാരണമാകുന്നുവെന്ന് നിങ്ങൾ സംശയിക്കുന്നു. ലിസ്റ്റ് റെൻഡറിംഗ് ലോജിക്കിനെ റാപ്പ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ experimental_TracingMarker ചേർക്കുന്നു:

            import { experimental_TracingMarker } from 'react';

function MyListComponent({ items }) {
  return (
    <experimental_TracingMarker id="listRendering" passive={true}>
      <ul>
        {items.map(item => (
          <li key={item.id}>{item.name}</li>
        ))}
      </ul>
    </experimental_TracingMarker>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

തുടർന്ന് നിങ്ങൾ 1000 ഇനങ്ങളുള്ള ഒരു ലിസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രകടന പരിശോധന നടത്തുന്നു. experimental_TracingMarker ഇല്ലാതെ, റെൻഡറിംഗ് 100ms എടുക്കുന്നു. experimental_TracingMarker ഉപയോഗിച്ച് (പാസ്സീവ് മോഡിൽ), റെൻഡറിംഗ് 105ms എടുക്കുന്നു. ഇത് 5ms ഓവർഹെഡ്, അല്ലെങ്കിൽ റെൻഡറിംഗ് സമയത്തിൽ 5% വർദ്ധനവ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. 5ms നിസ്സാരമായി തോന്നാമെങ്കിലും, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനിൽ അത്തരം നിരവധി മാർക്കറുകൾ ഉണ്ടെങ്കിൽ, അല്ലെങ്കിൽ റെൻഡറിംഗ് പതിവായി നടക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ ഇത് വർദ്ധിച്ചേക്കാം. നോൺ-പാസ്സീവ് മോഡിൽ ഈ വർദ്ധനവ് ഗണ്യമായി കൂടുതലായിരിക്കും.

പ്രകടന സ്വാധീനം ലഘൂകരിക്കുന്നതിനുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ

ഭാഗ്യവശാൽ, experimental_TracingMarker ഉണ്ടാക്കുന്ന പ്രകടന ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന നിരവധി തന്ത്രങ്ങളുണ്ട്:

• മിതമായി ഉപയോഗിക്കുക: പ്രകടന പ്രശ്നങ്ങളുണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ സംശയിക്കുന്ന ഇടങ്ങളിൽ മാത്രം experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസിലുടനീളം വിവേചനരഹിതമായി മാർക്കറുകൾ ചേർക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ടതോ പ്രശ്നമുള്ളതോ ആയ കമ്പോണന്റുകളിലും പ്രവർത്തനങ്ങളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക.
• വ്യവസ്ഥാപിത ട്രെയ്സിംഗ്: ഡെവലപ്‌മെൻ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഡീബഗ്ഗിംഗ് സെഷനുകൾ പോലുള്ള ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം ട്രെയ്സിംഗ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുക. ട്രെയ്സിംഗ് ഡൈനാമിക് ആയി പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനോ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാനോ നിങ്ങൾക്ക് എൻവയോൺമെൻ്റ് വേരിയബിളുകളോ ഫീച്ചർ ഫ്ലാഗുകളോ ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്:

            const isTracingEnabled = process.env.NODE_ENV === 'development';

function MyComponent() {
  return (
    <>{ 
      isTracingEnabled ? (
        <experimental_TracingMarker id="expensiveOperation" passive={true}>
          {/* Code that performs an expensive operation */}
        </experimental_TracingMarker>
      ) : (
        {/* Code that performs an expensive operation */}
      )}
    </>
  );
}

            

              
                Copy
              
            
          

• പാസ്സീവ് മോഡ്: പ്രൊഡക്ഷൻ എൻവയോൺമെൻ്റുകളിൽ ഓവർഹെഡ് കുറയ്ക്കുന്നതിന് passive={true} എന്ന പ്രോപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക. പാസ്സീവ് ട്രെയ്സിംഗ് പ്രകടനത്തിലെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കുന്നു, പക്ഷേ ആക്റ്റീവ് ട്രെയ്സിംഗിനെക്കാൾ കുറഞ്ഞ വിശദമായ വിവരങ്ങൾ നൽകിയേക്കാം.
• തിരഞ്ഞെടുത്ത ട്രെയ്സിംഗ്: മുഴുവൻ കമ്പോണന്റുകളും ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, പ്രശ്നമുണ്ടെന്ന് സംശയിക്കുന്ന ആ കമ്പോണന്റുകളിലെ കോഡിൻ്റെ പ്രത്യേക ഭാഗങ്ങൾ ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. ഇത് ശേഖരിക്കുകയും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും.
• സാംപ്ലിംഗ്: പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു ഉപവിഭാഗം മാത്രം ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നതിന് സാംപ്ലിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും ഉയർന്ന ആവൃത്തിയിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് ഉപയോഗപ്രദമാകും, അവിടെ ഓരോ സംഭവവും ട്രെയ്സ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ ചെലവേറിയതാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഫംഗ്ഷന്റെ ഓരോ പത്താമത്തെ ഇൻവോക്കേഷനും മാത്രം നിങ്ങൾക്ക് ട്രെയ്സ് ചെയ്യാം.
• ട്രെയ്സ് ചെയ്ത കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക: വിരോധാഭാസമെന്നു പറയട്ടെ, experimental_TracingMarker-നുള്ളിലെ കോഡ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നത് ട്രെയ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് തന്നെ കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും. വേഗതയേറിയ കോഡ് എക്സിക്യൂഷൻ എന്നാൽ ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞ സമയം എടുക്കുന്നു എന്നാണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്.
• പ്രൊഡക്ഷനിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്യുക: നിങ്ങളുടെ പ്രൊഡക്ഷൻ ബിൽഡുകളിൽ നിന്ന് എല്ലാ experimental_TracingMarker കമ്പോണന്റുകളും നീക്കം ചെയ്യുക. ബിൽഡ് പ്രക്രിയയ്ക്കിടെ ട്രെയ്സിംഗ് കോഡ് നീക്കംചെയ്യാൻ ബിൽഡ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. ഇത് പ്രൊഡക്ഷനിൽ ട്രെയ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് ഉണ്ടാകുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. babel-plugin-strip-dev-code പോലുള്ള ടൂളുകൾ പ്രൊഡക്ഷൻ ബിൽഡുകളിൽ ട്രെയ്സിംഗ് മാർക്കറുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കാം.
• കോഡ് സ്പ്ലിറ്റിംഗ്: experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുന്ന കോഡിന്റെ ലോഡിംഗ് വൈകിപ്പിക്കുക. ഇത് പ്രാരംഭ ലോഡ് സമയം കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കും.
• മെമ്മോയിസേഷൻ: കമ്പോണന്റുകളുടെ അനാവശ്യമായ റീ-റെൻഡറുകൾ തടയുന്നതിന് മെമ്മോയിസേഷൻ ടെക്നിക്കുകൾ (ഉദാ. React.memo, useMemo) നടപ്പിലാക്കുക. ഇത് ട്രെയ്സിംഗ് കോഡ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന തവണകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നു.

ആഗോള പരിഗണനകളും മികച്ച രീതികളും

ഒരു ആഗോള പശ്ചാത്തലത്തിൽ experimental_TracingMarker ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഇനിപ്പറയുന്ന മികച്ച രീതികൾ പരിഗണിക്കേണ്ടത് അത്യാവശ്യമാണ്:

• ഉപകരണ വൈവിധ്യം: കുറഞ്ഞ പവറുള്ള മൊബൈൽ ഉപകരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ഉപകരണങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം പരിശോധിക്കുക, ട്രെയ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് വ്യത്യസ്ത പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുഭവത്തെ പ്രതികൂലമായി ബാധിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉദാഹരണത്തിന്, വികസ്വര രാജ്യങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾ പഴയതോ കുറഞ്ഞ പവറുള്ളതോ ആയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
• നെറ്റ്‌വർക്ക് അവസ്ഥകൾ: ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയുടെ സ്വാധീനം പരിഗണിക്കുക. വേഗത കുറഞ്ഞ ഇൻ്റർനെറ്റ് കണക്ഷനുകളുള്ള പ്രദേശങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ കൈമാറുമ്പോൾ കാലതാമസമോ ടൈംഔട്ടുകളോ അനുഭവപ്പെട്ടേക്കാം. നെറ്റ്‌വർക്ക് ലേറ്റൻസിയുടെ സ്വാധീനം കുറയ്ക്കുന്നതിന് കൈമാറുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
• ഡാറ്റാ സ്വകാര്യത: ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും സംഭരിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ GDPR പോലുള്ള ഡാറ്റാ സ്വകാര്യതാ നിയമങ്ങളെക്കുറിച്ച് ബോധവാന്മാരായിരിക്കുക. ഉപയോക്താവിൻ്റെ സമ്മതമില്ലാതെ വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ (PII) ഒന്നും നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യത പരിരക്ഷിക്കുന്നതിന് ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ അജ്ഞാതമാക്കുകയോ സ്യൂഡോണിമൈസ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യുക.
• അന്താരാഷ്ട്രവൽക്കരണം (i18n): experimental_TracingMarker-നായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ID-കൾ അർത്ഥവത്തായതും വ്യത്യസ്ത ഭാഷകളിൽ സ്ഥിരതയുള്ളതുമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. വ്യത്യസ്ത ലൊക്കേലുകളിലുടനീളം വിശകലനവും ഡീബഗ്ഗിംഗും സുഗമമാക്കുന്നതിന് ട്രെയ്സിംഗ് മാർക്കറുകൾക്കായി ഒരു സ്ഥിരമായ പേരിടൽ രീതി ഉപയോഗിക്കുക.
• പ്രവേശനക്ഷമത: റിയാക്റ്റ് ഡെവലപ്പർ ടൂൾസിൽ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ ഭിന്നശേഷിയുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പ്രവേശനക്ഷമമായിരിക്കണം. ദൃശ്യവൽക്കരണ ടൂളുകൾ ഇതര ടെക്സ്റ്റ് വിവരണങ്ങളും കീബോർഡ് നാവിഗേഷനും നൽകുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
• സമയ മേഖലകൾ: ട്രെയ്സിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ വ്യത്യസ്ത സമയ മേഖലകളെക്കുറിച്ച് അറിഞ്ഞിരിക്കുക. കൃത്യമായ വിശകലനത്തിനായി ടൈംസ്റ്റാമ്പുകൾ ഒരു സ്ഥിരം സമയ മേഖലയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുക.

ഉപസംഹാരം

റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിലെ പ്രകടന വിശകലനത്തിനും ഡീബഗ്ഗിംഗിനും experimental_TracingMarker ഒരു വിലയേറിയ ഉപകരണമാണ്. ട്രെയ്സിംഗ് പ്രോസസ്സിംഗ് ഓവർഹെഡ് മനസ്സിലാക്കുകയും ഈ ലേഖനത്തിൽ പറഞ്ഞിട്ടുള്ള തന്ത്രങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിൽ അതിൻ്റെ സ്വാധീനം കുറച്ചുകൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷൻ്റെ പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ഈ API ഫലപ്രദമായി ഉപയോഗിക്കാം. ഇത് വിവേകത്തോടെ ഉപയോഗിക്കാനും, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ മാത്രം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കാനും, അതിൻ്റെ സ്വാധീനം അളക്കാനും ഓർമ്മിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ട്രെയ്സിംഗ് തന്ത്രം പതിവായി അവലോകനം ചെയ്യുകയും പരിഷ്കരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്കായി മികച്ച പ്രകടനവും പ്രതികരണശേഷിയുമുള്ള ഒരു ആപ്ലിക്കേഷൻ നിലനിർത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

സെലക്ടീവ് ട്രെയ്സിംഗ്, കണ്ടീഷണൽ എക്സിക്യൂഷൻ, പ്രൊഡക്ഷൻ റിമൂവൽ എന്നിവയുടെ തത്വങ്ങൾ ചിന്താപൂർവ്വം പ്രയോഗിക്കുന്നതിലൂടെ, ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ഡെവലപ്പർമാർക്ക് വേഗതയേറിയതും കാര്യക്ഷമവും കൂടുതൽ ആസ്വാദ്യകരവുമായ റിയാക്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് experimental_TracingMarker-ൻ്റെ ശക്തി പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.